Aplikacje mobilne na tablety czy smartfony odgrywają ważną rolę w wielu aspektach życia codziennego oraz działalności biznesowej. Z ich pomocą użytkownicy realizują różne zadania – od zarządzania finansami przez zakupy, nawigację i wizyty u lekarza aż po rozrywkę i komunikację. W aplikacjach mobilnych coraz częściej wykorzystywane są technologie sztucznej inteligencji. Do czego to wszystko może prowadzić?
Aplikacja mobilna jest oprogramowaniem stworzonym do działania na urządzeniach przenośnych. Jej zadaniem jest rozszerzenie funkcji smartfona czy tabletu o możliwość korzystania z wielu usług online dostępnych do niedawna głównie z poziomu komputera.
Analiza danych
Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence) to technologia, która wykorzystuje algorytmy i sieci neuronowe do przetwarzania i analizowania informacji. Może być używana do wykonywania zadań, które wymagają ludzkiej inteligencji. Coraz popularniejsi są asystenci głosowi AI, których możesz zapytać o pogodę czy poprosić o pomoc w planowaniu spotkań.
Narzędzia analityczne oparte na AI pomagają w tworzeniu i analizie treści, tłumaczeniach, monitorowaniu mediów i analizie danych. Dużą popularność zdobywają chatboty, które potrafią generować treści informacyjne i promocyjne, analizować, tworzyć raporty i grafiki, tłumaczyć teksty, a także wspomagać w planowaniu i organizacji pracy.
Personalizacja UX
AI umożliwia personalizację UX, czyli dostosowywanie interfejsu, treści i funkcji danej aplikacji lub strony internetowej do potrzeb, preferencji i zachowań konkretnego użytkownika. Kluczem do skutecznej personalizacji jest zebranie i analiza danych o użytkownikach, a następnie wykorzystanie tych informacji do przewidywania ich preferencji i dostarczania im spersonalizowanych doświadczeń.
Wiedza o każdym użytkowniku bierze się m.in. z odwiedzin w sklepach internetowych. Na podstawie wcześniejszych zachowań klienta (co kupił, ile czasu spędził na danej podstronie, jaki towar przeglądał) sklep automatycznie wyświetla produkty, które mogą zainteresować tego użytkownika.
Rekomendacje treści
Innym przykładem może być serwis streamingowy, który na podstawie preferencji filmowych klienta, gatunków, które lubi, a nawet pory dnia, kiedy najczęściej korzysta z aplikacji, rekomenduje konkretne filmy i seriale. Aplikacja pogodowa domyślnie wyświetla informacje o pogodzie aktualnej w bieżącym położeniu smartfona.
Celem systemu rekomendacji jest również zmniejszenie czasu spędzonego na wyszukiwaniu i szybkie dostarczenie użytkownikom przydatnych treści. Jeśli nadawca przedłoży odpowiednie materiały, poważnie zmniejszają się szanse, że odwiedzający szybko opuści jego stronę. Dzięki AI możliwa jest zaawansowana automatyzacja procesów, która może poprawić funkcjonowanie firmy w obszarze produkcji, marketingu, obsługi klienta czy logistyki. Inteligentne aplikacje potrafią szybko przetwarzać ogromne zbiory danych, a następnie wspomagają optymalizację procesów w firmach przemysłowych.
Interfejsy głosowe
AI pomaga w codziennym życiu dzięki asystentom głosowym typu Google Assistant.
Analizuje nasze preferencje zakupowe online, oglądane w sieci treści oraz najchętniej słuchaną muzykę. Pozwala to sprzedażowym serwisom internetowym sugerować nam produkty i treści, które mogą nas zainteresować.
Smartwatche monitorują naszą aktywność czy zdrowie. W inteligentnych budynkach termostaty z funkcjami inteligentnymi mogą uczyć się naszych zwyczajów, co pozwala na optymalne wykorzystanie energii ze sterowaniem głosowym z poziomu smartfona.
Machine learning
Gałęzią sztucznej inteligencji jest uczenie maszynowe. Wykorzystuje ono algorytmy do identyfikacji wzorców w danych, a na ich podstawie machine learning przewiduje przyszłe zachowania. Właśnie w ten sposób systemy rekomendujące są w stanie przedstawić tak doskonałe i dokładne wyniki poszczególnym użytkownikom podczas ich wizyty w sieci.
Algorytmy uczenia maszynowego skutecznie filtrują niechciane wiadomości e-mail. Sztuczna inteligencja analizuje wiadomości, załączniki czy adresy nadawców. Rozpoznaje nie tylko dane liczbowe i tekstowe, ale także obrazy czy filmy wideo.
Rozpoznawanie obrazu
Jedną z dziedzin sztucznej inteligencji jest rozpoznawanie obrazów, które polega na uczeniu komputerów i urządzeń mobilnych, jak interpretować i rozumieć świat wizualny. Urządzenia, wykorzystując cyfrowe obrazy z kamer i filmów oraz modele uczenia głębokiego, mogą dokładnie identyfikować i klasyfikować obiekty, a następnie reagować na to, co rejestrują.
Jednak sztuczną inteligencję można używać także do tworzenia realistycznych fałszywych filmów, nagrań dźwiękowych i obrazów. AI przy pomocy techniki znanej jako deepfake może stanowić ryzyko finansowe, szkodzić reputacji i utrudniać podejmowanie decyzji.
Przyszłość aplikacji
Przewiduje się, że przyszłość aplikacji polega na coraz szerszym zastosowaniu rzeczywistości rozszerzonej (AR) i wirtualnej (VR). Jednym z obszarów, w których wdraża się wirtualną rzeczywistość, jest handel elektroniczny. Technologia znajduje zastosowanie w tworzeniu wirtualnych salonów wystawowych z możliwością interakcji. Środowiska VR mogą umożliwić użytkownikom aplikacji edukacyjnych ćwiczenie umiejętności w symulowanym otoczeniu.
Wraz z rozwojem aplikacji mobilnych narasta jednak wiele wątpliwości. Np. na podstawie zachowania danej osoby w internecie sprzedawca internetowy może bez jej wiedzy wykorzystać sztuczną inteligencję do przewidywania, ile ta osoba jest skłonna zapłacić. Inną kwestią związaną z przejrzystością jest to, że czasami może być niejasne dla użytkowników, czy wchodzą w interakcję ze sztuczną inteligencją, czy z osobą.
